PENGOLAHAN CITRA DIGITAL PADA PERHITUNGAN IKAN HIAS MENGGUNAKAN METODE BLOB

Abstract

Penghitungan ikan hias pada budidaya perikanan di daerah Tanggulangin
Kabupaten Sidoarjo masih menggunakan metode konvensional, yaitu dengan
cara memindahkan beberapa ekor ikan hias pada kolam yang sudah disediakan
sampai dengan jumlah yang ditentukan. Penghitungan menggunakan cara
konvensional dapat menghabiskan waktu lama dan bisa saja dalam penghitungan
terjadi kesalahan sehingga perhitungan harus diulang kembali dan menyebabkan
ikan hias rentan mati. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan penggunaan
teknik pengolahan citra digital yang berfokus pada identifikasi objek dalam citra
guna melakukan estimasi jumlah ikan hias. Hal ini bertujuan untuk
mempermudah para pembudidaya ikan dalam meningkatkan efisiensi dan
efektivitas usaha budidaya mereka. Pendeteksian citra digital pada penelitian ini
dilakukan pada periode bulan Oktober sampai Desember 2023, menggunakan
metode Binary Large Object (BLOB) detection yang dapat mendeteksi objek
dengan mengidentifikasi kumpulan titik piksel warna yang berbeda (terang atau
gelap). Dari hasil penelitian, diketahui bahwa pengolahan gambar citra ikan hias
memungkinkan deteksi yang akurat terhadap jumlah ikan yang terdapat dalam
citra tersebut. Dengan menggunakan teknik analisis citra, penelitian ini
menghasilkan kemampuan untuk mengidentifikasi jumlah ikan hias secara efektif
melalui pengolahan data visual dari citra yang diambil.