Prediksi Curah Hujan Bulanan Tahun 2020 Kabupaten Sumbawa Menggunakan Artificial Neural Network (ANN) Back Propagation

Abstract

Iklim suatu wiayah sangat dipengaruhi dan ditentukan oleh besar kecilnya curah hujan di wilayah tersebut. Oleh karena itu, dengan mengetahui hasil prediksi curah hujan di wilayah tersebut akan memberikan gambaran kondisi iklim yang akan terjadi sehingga bisa dilakukan langkah antisipasi terhadap kemungkinan-kemungkinan yang tidak diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model prediksi curah hujan Kabupaten Sumbawa untuk tahun 2020 menggunakan Artificial Neural Network (ANN) metode Backpropagation. Data yang digunakan adalah data curah hujan tahun 2010 sampai 2019 yang terekam di stasiun Meteorologi Sultan Muhammad Kaharuddin. Data Processing dilakukan dalam tiga tahap, yaitu tahap normalisasi data, tahap training data, dan tahap test data. Hasil prediksi yang diperoleh menunjukkan bahwa curah hujan tertinggi berlangsung di awal tahun, yaitu Januari, Februari, dan Maret dengan curah hujan masing-masing 269,1 mm/bulan, 150 mm/bulan, dan 155,3 mm/bulan. Grafik penurunan curah hujan (awal kemarau) mulai berlangsung bulan April (32,8 mm/bulan) sampai bulan Oktober (78,1 mm/bulan) dengan puncak kemarau pada bulan Agustus (0 mm/bulan). Musim hujan diperkirakan akan berlangsung lagi mulai bulan November.